登上顶刊！他，从寒门学子蜕变为特级教授，续SCI再登Nature！

本文主要介绍了固态非晶化（SSA）现象及其在低功耗器件中的应用前景。传统非晶化方法能耗高且难以精确控制，而电驱动SSA由于其能效优势和微观结构可控性成为研究重点。硒化铟（In₂Se₃）作为一种铁电和半导体材料，为电驱动SSA提供了独特平台。宾夕法尼亚大学和印度科学学院的研究团队在Nature期刊上发表了相关论文。此外，文章还探讨了深度学习在第一性原理计算中的应用，特别是机器学习力场（ML-FFs）在分子模拟中的潜力，以及AI在科学研究中的新范式。文章最后提到了2024年诺贝尔物理奖和化学奖对“AI for Science”领域的推动作用，并介绍了相关培训课程。