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SPJ｜Health Data Science：揭秘无标注数据的秘密：多维度助力半监督MRI图像分割

ScienceAAAS 2024-11-19 15:11

文章摘要

本文探讨了半监督学习在MRI图像分割中的应用，特别是在无标注数据利用方面的创新方法。文章提出了一种包含伪标签分支、一致性正则化分支和重建分支的半监督MRI分割方法，通过这些组件的协同工作，显著提高了在标注数据稀缺情况下的分割性能。研究在两个公开数据集和一个私有数据集上进行了验证，结果显示该方法在不同比例的标注数据下均表现出色，尤其是在仅有少量标注数据时，其性能提升尤为显著。

SPJ｜Health Data Science：揭秘无标注数据的秘密：多维度助力半监督MRI图像分割

查看文献： Exploring Unlabeled Data in Multiple Aspects for Semi-supervised MRI Segmentation
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