eCM | 肝癌选TACE还是HAIC？深度学习模型来帮忙

本研究旨在开发一种基于深度学习的辅助决策系统，以帮助临床医生决定对不可切除肝细胞癌（uHCC）患者的治疗方案。研究分析了2014年1月至2021年11月期间在12家三甲医院接受首次TACE或HAIC治疗的4773例uHCC患者，最终纳入1725例患者。研究设计了基于Transformer的多模态模型SELECTION和辅助决策模型ATOM，通过分析患者的临床变量和增强CT图像，提供治疗建议。研究结果显示，ATOM模型在预测uHCC患者预后和推荐治疗方案方面表现出色，能够显著提高治疗效果和患者生存率。该模型在临床实践中易于实施，有助于医生和患者进行快速、准确的风险分层和预后预测。