首页 > 地球科学

GCA发表海洋地质国家重点实验室邓凯副教授成果:全球海洋铍同位素循环模拟

Geoscience Frontiers 2024-11-22 09:00
文章摘要
近日,国际知名地学期刊《Geochimica et Cosmochimica Acta》发表了海洋地质国家重点实验室邓凯副教授及其合作者的研究成果。该研究通过综合全球海洋铍同位素(10Be/9Be)数据,建立了现代海洋铍循环模型,揭示了其主控因素,并为铍同位素的古海洋学应用提供了重要参考。研究指出,10Be主要通过大气沉降进入海洋,而9Be主要来自陆地岩石风化。铍同位素在海水中的滞留时间短于全球海水混合时间,具有沉积物定年、古地磁强度重建等应用。研究还发现,降水是10Be的主要来源,海洋沉积物释放通量是9Be的主要来源,有机碳及生物硅的清扫过程对于解释铍同位素的空间分布起着关键作用。该模型不仅为现代海洋铍同位素分布提供了定量的机制性解读,也为铍同位素的古海洋学应用提供了新的量化工具。
GCA发表海洋地质国家重点实验室邓凯副教授成果:全球海洋铍同位素循环模拟
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
最新文章
多圈层作用驱动北海盆地油气形成与富集
多圈层作用驱动北海盆地油气形成与富集
地球多圈层相互作用如何控制油气形成与富集,已成为地球科学拓展新疆域的热点问题之一。位于欧洲西北部的北海盆地是世界著名的石油和天然气产区(图1),素有“欧洲油气库”之称,创造了欧洲油气能源发展的辉煌成就
14小时前
Geosci. Front. | 利用机器学习算法和元启发式二分法集合分类器改进土壤膨胀预测方法
Geosci. Front. | 利用机器学习算法和元启发式二分法集合分类器改进土壤膨胀预测方法
研究亮点元启发式分类器预测土壤膨胀性能阳离子交换量(CEC)、可塑性指数和含水量是最重要的特征二元分类器区分土壤类别 论文关键词人工神经网络机器学习土壤算法土壤膨胀土壤塑性文章摘要 与膨胀土相关的灾害
20小时前
程志国:煌斑岩形成于不均一晶粥岩浆储运系统【GSAB,2024】
程志国:煌斑岩形成于不均一晶粥岩浆储运系统【GSAB,2024】
煌斑岩是一种富含自形-半自形镁铁质矿物斑晶的超基性-中性浅成岩,具有显著的富水和富集不相容元素的特征,因而成为示踪地幔源区和深部地质过程的有效媒介,是地质学家常用的“岩石探针”之一。新近的研究表明,煌
20小时前
Geosci. Front. | 利用机器学习对裂缝密度进行超声波预测: 数值研究
Geosci. Front. | 利用机器学习对裂缝密度进行超声波预测: 数值研究
研究亮点设计了不同裂缝密度的数值模型通过模型模拟波的传播使用机器学习方法预测裂缝密度达到最佳预测效果的最佳波长与裂缝长度比测试数据的预测精度R2>96%,MSE<25e-4 论文关键词机器学习裂缝密度
20小时前
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1