中科院上海药物所李亚平/上交大王当歌团队《自然·通讯》综述：提高纳米药物设计和发现效率的理性策略

2024年11月18日，中科院上海药物所李亚平课题组和上海交通大学王当歌课题组合作，在《自然·通讯》期刊上发表了一篇关于提高纳米药物设计和发现效率的理性策略的综述。文章指出，纳米药物的设计和发现具有多样性和复杂性，传统的试错策略成本高、耗时长。因此，高通量技术和计算机辅助技术等理性策略被广泛应用于纳米药物的临床前研发阶段，促使研发模式从以研究者经验为中心的试错模式向数据驱动的理性模式转变。这些策略包括机器学习、虚拟筛选和纳米条形码技术等，旨在提高筛选通量、加速筛选过程、探索结构-活性关系和阐明纳米-生物相互作用。多学科整合如合成生物学和机器人技术，有望进一步丰富纳米药物理性设计的工具箱，加速纳米材料的定向进化，推动下一代新型纳米药物的研发，如分子机器和纳米机器人，促进癌症的精准治疗。