Artif Intell Chem｜人工智能推动化学发展的二十种方式

本文探讨了人工智能（AI）在化学领域的二十种应用方式，涵盖了从药物发现到环境监测的广泛领域。文章指出，AI通过机器学习、深度学习和数据分析等技术，正在加速分子设计、优化化学反应、提高实验效率和准确性，并推动可持续发展。特别是在药物发现、自动化实验室、大数据分析、区块链和数字孪生技术等方面，AI的应用显著改变了化学研究的范式。文章总结了AI在化学中的七个主要应用主题，包括化学生物学、环境技术、数据分析、实验室与流程创新、材料科学、供应链透明性与质量保证以及模拟与建模。这些主题展示了AI如何通过数字化手段推动化学研究的效率、创新和可持续性，标志着化学研究从传统方法向数字化、智能化方向的转变。