Science｜中国科大利用人工智能在催化基础研究中取得重大突破

中国科学技术大学李微雪团队利用人工智能（AI）在催化基础研究中取得重大突破。研究团队通过先进的可解释AI算法，结合实验数据，揭示了金属-载体相互作用的本质，建立了其与材料基本性质之间的本征控制方程，并提出了“强金属-金属作用原理性判据”，解决了氧化物包裹金属催化剂的难题。负载型金属催化剂是化学工业中最广泛使用的催化剂之一，而金属-载体相互作用（MSI）的本质及其调控是高效、稳定催化剂研发中的重大科学问题。研究团队通过大规模分子动力学模拟，揭示了金属-金属相互作用在决定载体效应中的关键作用，并提出了预测包覆现象的新理论。这一科学突破不仅适用于氧化物负载的金属纳米催化剂，还适用于金属单原子分散催化剂和金属负载的氧化物薄膜催化剂，具有极高的普适性。