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同济大学王群明团队发布2015-2021年全球36公里逐日SMAP表层土壤湿度重构数据集

生态与地理速报 2024-11-25 19:17
文章摘要
同济大学王群明教授团队通过生态网络云平台发布了2015-2021年全球36公里分辨率、空间无缝、逐日SMAP表层土壤湿度重构数据集（SSD_SMAP）。该研究旨在解决SMAP数据因传感器重访周期和冰雪覆盖等因素导致的逐日数据空间缺失问题。团队利用时间序列特征挖掘方法和机器学习模型，成功重构了全球覆盖且空间无缝的土壤湿度数据集。数据对比验证显示，重构数据在模拟区域内的重构相关系数达到0.950，与地面站点数据比对，平均相关系数为0.753。SSD_SMAP数据集为全球尺度土壤湿度的时空连续监测及相关领域应用提供了重要数据支持。
同济大学王群明团队发布2015-2021年全球36公里逐日SMAP表层土壤湿度重构数据集
查看文献： Reconstruction of a spatially seamless, daily SMAP (SSD_SMAP) surface soil moisture dataset from 2015 to 2021
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