IF=15.1！宁夏大学刘贵珊教授食品顶刊综述：基于光谱技术和机器学习的冷冻-解冻肌肉食品的识别与检测

近日，宁夏大学刘贵珊教授及其团队在《Trends in Food Science & Technology》上发表了一篇关于基于光谱技术和机器学习的冷冻-解冻肌肉食品识别与检测的综述性论文。文章背景指出，肌肉食品在供应链中易受质量劣化影响，冷冻技术虽能延长保质期，但冷冻和解冻过程会影响食品质量。研究目的在于通过光谱技术和机器学习方法提高冷冻-解冻食品的检测效率和准确性。结论显示，光谱技术与机器学习的结合在无损检测方面具有显著优势，但仍需解决数据预处理和算法过拟合等问题，未来需开发多模态融合方法以应对动态需求。