文献解读｜中国农科院信息所科研团队构建新型轻量级模型助力无人机实时农作物分类

中国农业科学院农业信息研究所的研究团队开发了一种新型轻量级模型，用于无人机实时农作物分类。该模型在保持高识别精度的同时，显著缩短了识别时间，满足了农业生产中对实时监测的需求。通过优化现有模型PP-LiteSeg，新模型能够自动识别图像中的重要区域，减少干扰，提高识别效率。实验结果表明，新模型在识别精度和处理速度上均优于传统深度学习模型，如U-Net和DeepLabV3+，特别适合农业实时监测应用。未来，研究团队计划进一步提升模型识别能力，并开发智能数据管理平台，结合地理信息系统，实现作物动态监测，为精准农业提供支持。