【最新成果】面向探地雷达常见地下目标的GDS-YOLOv8n检测方法（视频）

本文介绍了兰州理工大学王惠琴教授团队和西北民族大学何永强教授团队提出的面向探地雷达（GPR）常见地下目标的GDS-YOLOv8n检测方法。背景上，探地雷达作为一种高效的无损探测方法，在地下目标勘探等领域具有广泛应用，但其图像中常包含大量噪声和干扰信号，影响识别结果。研究目的在于通过改进YOLOv8n模型，提出GDS-YOLOv8n网络模型，以提高GPR图像检测的准确性和效率。结论显示，GDS-YOLOv8n模型在实测GPR图像数据集上的精确度和召回率明显优于其他模型，并在嵌入式设备上实现了实时检测，满足了移动端GPR数据实时检测的要求。