首页 > 医学

Cell｜利用AI智能体增强生物医学发现能力

智药邦 2024-11-29 08:00
文章摘要
本文探讨了利用AI智能体增强生物医学发现能力的可能性。文章首先介绍了AI智能体的概念及其在生物医学研究中的应用，强调了AI智能体如何通过分解复杂问题、自动化任务和分析大型数据集来提高研究效率。接着，文章讨论了大型语言模型（LLM）在生物医学中的应用，提出了构建复合人工智能系统的观点，以实现新颖的科学推理和假设生成。此外，文章还介绍了不同类型的AI智能体及其协作方式，包括基于LLM的智能体、多智能体系统以及自动化实验室智能体。最后，文章指出了AI智能体在生物医学研究中面临的挑战，如稳健性、评估协议、数据集生成和管理等，并展望了未来的发展方向。
Cell｜利用AI智能体增强生物医学发现能力
查看文献： Empowering biomedical discovery with AI agents
查看期刊：Cell
阅读全文
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Cell Cell
Proteolethargy is a pathogenic mechanism in chronic disease
DOI: 10.1016/j.cell.2024.10.051 Pub Date : 2024-11-27
IF 64.5 1区 生物学 Q1
Cell
ACS Chemical Biology ACS Chemical Biology
Correction to "Structure and Biosynthesis of Hectoramide B, a Linear Depsipeptide from Marine Cyanobacterium Moorena producens JHB Discovered via Coculture with <i>Candida albicans</i>".
DOI: 10.1021/acschembio.4c00739 Pub Date : 2024-11-26
IF 3.5 2区 生物学 Q2
ACS Chemical Biology
ACS Synthetic Biology ACS Synthetic Biology
Bacteria Engineered to Produce Serotonin Modulate Host Intestinal Physiology.
DOI: 10.1021/acssynbio.4c00453 Pub Date : 2024-11-27
IF 3.7 2区 生物学 Q1
ACS Synthetic Biology
最新文章
Nat Mach Intell｜军事医学科学院伯晓晨等：AI在预测特定化学毒性中的应用
Nat Mach Intell｜军事医学科学院伯晓晨等：AI在预测特定化学毒性中的应用
变分图编码器能够有效地将图卷积网络与变分自编码器相结合，并已广泛应用于生物医学图结构数据中。2024年11月8日，军事医学科学院伯晓晨、Song He、Yixin Zhang以及上海大学机电工程与自动
2024-11-29
蛋白预测从数月缩短至数小时，MassiveFold出于AlphaFold而胜于AlphaFold3
蛋白预测从数月缩短至数小时，MassiveFold出于AlphaFold而胜于AlphaFold3
将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | KX蛋白质结构预测领域正处于发展的黄金时代。生物技术研究在很大程度上依赖于发现正确的蛋白质结构来执行所需
2024-11-29
四大高校联合推出药物研发大语言模型Y-Mol，性能全面领先LLaMA2
四大高校联合推出药物研发大语言模型Y-Mol，性能全面领先LLaMA2
2024年10月15日，湖南大学、中南大学、湖南师范大学、湘潭大学的研究团队联合提出了一种多尺度生物医学知识指导的大语言模型 Y-Mol，它能够在不同的文本语料库和指令上进行微调，增强了模型在药物研发
2024-11-29
Cell｜利用AI智能体增强生物医学发现能力
Cell｜利用AI智能体增强生物医学发现能力
人工智能的一个长期目标是开发出能够做出重大科学发现、自主学习和自动获取知识的人工智能系统。虽然“人工智能科学家”的概念仍是一个愿景，但基于AI的智能体 (agent-based AI) 技术的发展为这
2024-11-29
智药邦
蛋白预测从数月缩短至数小时，MassiveFold出于AlphaFold而胜于AlphaFold3
蛋白预测从数月缩短至数小时，MassiveFold出于AlphaFold而胜于AlphaFold3 2024-11-29
四大高校联合推出药物研发大语言模型Y-Mol，性能全面领先LLaMA2
四大高校联合推出药物研发大语言模型Y-Mol，性能全面领先LLaMA2 2024-11-29
Nat Mach Intell｜军事医学科学院伯晓晨等：AI在预测特定化学毒性中的应用
Nat Mach Intell｜军事医学科学院伯晓晨等：AI在预测特定化学毒性中的应用 2024-11-29
Boltz-1：第一个完全商业可访问、达到AlphaFold3级别准确率的模型
Boltz-1：第一个完全商业可访问、达到AlphaFold3级别准确率的模型 2024-11-28
BIB｜基于深度语言模型和提示工程的药物代谢产物的预测
BIB｜基于深度语言模型和提示工程的药物代谢产物的预测 2024-11-28
热门类别
综合性期刊 物理 法学 地球科学 历史学
相关文章
张涌泉 等：敦煌藏经洞之谜发覆 技能提升 | 核磁数据处理基础班（长沙：2024.12.27~12.31） Nature发文！华南理工学者勇闯“无人区” 实现钙钛矿太阳能电池重大突破 PNSMI热点|利用机器学习优化太阳能热化学燃料生产的多孔结构 四川大学硕士生共同一作在植物科学顶级期刊（IF=17.1）发表研究成果！
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号：481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们：info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务，方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1