“智能光子应用技术”专栏 | Sensors：基于LSTM和PCA的实时室内可见光定位

本文介绍了一种基于长短期记忆网络 (LSTM-NN) 和主成分分析 (PCA) 的实时室内可见光定位 (VLP) 系统。研究背景是随着增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、物联网 (IoT) 和自动移动机器人 (AMR) 服务等领域需求的增长，对室内高精度定位技术的需求日益迫切。研究目的是通过结合LSTM-NN和PCA，减少定位误差，提高室内定位精度。研究结论表明，该系统通过融合LSTM-NN和PCA，将定位精度显著提升至1.806厘米，减少了69.45%的定位误差，满足了高精度应用的需求。