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浙江大学莫一鸣课题组Nat. Commun.：大语言模型驱动的端到端自动化化学合成开发平台

研之成理 2024-11-30 14:18
文章摘要
浙江大学莫一鸣课题组开发了一个由大语言模型（GPT-4）驱动的反应开发框架（LLM-RDF），旨在实现化学合成开发的全流程自动化。该框架通过六个自主开发的智能体，支持化学家通过网页界面进行自然语言交互，完成从文献检索、高通量反应筛选、反应动力学研究、反应条件优化到规模放大和产品纯化的所有关键任务。研究团队验证了LLM-RDF在铜/TEMPO催化的醇类氧化为醛的全流程开发中的应用，并展示了其在SNAr反应、光催化C-C偶联反应和非均相光电化学反应中的广泛适用性。该研究为化学合成开发的智能化和自动化奠定了基础。
浙江大学莫一鸣课题组Nat. Commun.：大语言模型驱动的端到端自动化化学合成开发平台
查看文献： An automatic end-to-end chemical synthesis development platform powered by large language models
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