NeurIPS 2024｜蛋白质工程中的生成式AI全面综述

蛋白质工程是生物技术和医学领域的重要研究方向，旨在设计或修改蛋白质以增强其功能或创造新功能。本文综述了生成模型在蛋白质工程中的应用，特别是蛋白质设计中的三种主要方法：基于序列的生成、基于结构的生成以及联合序列结构生成。这些方法通过自回归模型、扩散模型和图神经网络等技术，显著提高了蛋白质设计的效率和质量。尽管生成模型在蛋白质工程中取得了显著进展，但仍面临功能验证、标注数据稀缺等挑战。未来的研究将通过利用大规模数据集、集成强化学习等先进技术以及结合实验反馈来推动蛋白质设计的精确性和实用性。