长春应化所孙昭艳团队 npj Comput. Mater.: 生成式AI遇见高分子按需设计

高分子科技 2024-12-02 12:56

文章摘要

长春应化所孙昭艳团队在npj Computational Materials上发表了一项研究，介绍了他们开发的聚合物按需逆向生成模型PolyTAO。该研究背景在于聚合物正向筛选和逆向设计的重要性，但由于大规模聚合物数据集的稀缺，这一过程充满挑战。孙昭艳团队通过构建包含近100万条聚合物结构-性质对的数据库，采用监督式预训练范式，成功开发了PolyTAO模型。该模型在top-1生成模式下具有99.27%的化学有效性，生成的聚合物性质与其预期值之间的平均R2为0.96，显示出强大的按需生成能力。此外，PolyTAO不仅支持全模板生成，还能进行半模板和无模板生成，为聚合物材料的按需设计提供了新的工具。

长春应化所孙昭艳团队 npj Comput. Mater.: 生成式AI遇见高分子按需设计

查看文献： On-demand reverse design of polymers with PolyTAO
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