出手就是Nature！寒门师弟出道即巅峰！基于电池材料的超前思路引发领域大地震！

本文探讨了深度学习和机器学习在材料科学中的应用，特别是在二维材料的设计和性能优化方面。文章详细介绍了深度学习在二维材料生长、结构预测和性能预测中的应用，以及机器学习在材料特性预测和分类中的作用。此外，文章还提到了深度学习在声学超材料和超导材料中的应用前景，并强调了深度学习与第一性原理计算的结合在材料科学中的重要性。总体而言，深度学习和机器学习正在推动材料科学向更高效、精确和智能化的方向发展。