Nature重磅！多名大佬齐“出手”共同攻克生态领域世纪难题！全球仅此一例！

随着生态学研究的深入，生态学逐渐进入大数据时代。机器学习作为人工智能的核心技术之一，能够高效处理生态大数据，得到广泛应用。本文对国内外相关研究和应用进行了系统的总结和分析，涉及水文、土壤、气象与气候、植被等多个研究要素，涵盖水文循环、碳循环、气象预测、气候变化、物种分布、健康评估、景观生态、资源管理等多个研究领域。文章指出，随机森林与神经网络是生态学研究中较为常用的机器学习方法，而集成多种机器学习算法或集成机器学习与传统统计方法、生态学模型等是未来基于机器学习的生态学研究最佳方案。此外，文章还介绍了多个与机器学习和深度学习相关的课程，涵盖了从微生物组学到药物设计的多个领域。