2024诺奖颁奖现场，AI之父Hinton演讲：当AI已经开始理解人类的喜好和情绪（附视频）

2024年诺贝尔物理学奖授予了John Hopfield和Geoffrey Hinton，以表彰他们在神经网络领域的开创性贡献。Hinton在颁奖典礼上讨论了人工智能如何逐渐学会理解人类，包括推荐系统和购物预测等应用。他解释了神经网络如何通过模拟人类大脑的思考过程来理解和解释感官输入。Hinton还介绍了Hopfield网络和玻尔兹曼机的原理，这些网络通过寻找能量最低点来模拟记忆和解释感官输入。此外，他讨论了热平衡的概念，即系统在随机波动中达到的动态平衡状态，这对于避免局部最优解和找到全局最优解至关重要。Hinton还提到了玻尔兹曼机的学习算法，包括唤醒和睡眠阶段，以及如何通过这些阶段调整网络权重以更好地解释和生成图像。最后，他提到了受限玻尔兹曼机在实际应用中的成功，如Netflix的推荐系统，并讨论了深度神经网络的预训练方法。