他，中国青年学者，一作+通讯，今日Science！

本文介绍了一种用于高复杂性特定光电子器件定制有机分子的逆向设计工作流程。研究团队通过结合有机半导体的高通量合成和贝叶斯优化，成功发现了用于钙钛矿太阳能电池的新型空穴传输材料。该方法通过分子描述符将材料结构与性能联系起来，实现了高达26.2%的光电转换效率。研究背景在于当前模型依赖于大型数据集，而本文通过结合知识和数据的高通量合成策略，解决了数据集生成的问题。研究目的在于提高钙钛矿太阳能电池的性能，通过机器学习模型优化材料结构。结论表明，该工作流程具有显著的潜力，能够快速识别高性能材料并优化太阳能电池性能。