《食品科学》：上海应用技术大学冯涛教授等：机器学习在预测食品风味中的研究进展

本文综述了机器学习在预测食品风味中的研究进展，重点介绍了不同机器学习算法在食品风味预测中的应用。文章首先介绍了机器学习的基本原理，包括有监督和无监督学习方法，随后详细讨论了支持向量机、决策树、随机森林等传统机器学习算法以及深度学习算法在食品风味预测中的应用。研究目的在于展示机器学习在食品风味预测中的关键作用，并强调其在未来食品科学研究中的重要性。结论指出，机器学习模型通过分析大量食品风味数据，能够有效预测食品的风味特性，提高食品研发的效率和准确性。