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Geosci. Front. | 利用深度学习技术绘制澳大利亚的地震诱发土壤液化危害图

Geoscience Frontiers 2024-12-18 18:00
文章摘要
本研究利用深度学习技术首次对澳大利亚的土壤液化危害进行了国家范围的评估。研究考虑了多种影响因素，如剪切波速、粘土含量等，通过概率地震危险性分析（PSHA）和深度神经网络（DNN）估算了土壤液化潜能指数（LPI）和液化危险指数（LHI）。研究结果显示，澳大利亚西部和南部部分地区存在极高的土壤液化危险。本研究不仅填补了澳大利亚土壤液化图的空白，还为未来更详细的调查提供了概念框架，支持了基础设施投资和应急规划等决策。
Geosci. Front. | 利用深度学习技术绘制澳大利亚的地震诱发土壤液化危害图
查看文献： Earthquake-induced liquefaction hazard mapping at national-scale in Australia using deep learning techniques
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