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文献清单：“降水预测”方向 | MDPI Water

MDPI环境与地球科学 2024-12-18 18:00

文章摘要

本文介绍了多篇关于降水预测的研究文献，涵盖了从月度和季节性预测到极端降水事件的预测方法。研究主要集中在利用机器学习算法、深度学习技术以及物理模型来提高降水预测的准确性。这些研究不仅关注全球不同地区的降水模式，还特别强调了极端降水事件对环境和人类社会的影响。通过结合多种数据同化技术和模型，研究者们旨在为气象预报、灾害预警和水资源管理提供更精确的工具和方法。

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查看文献： Improved Monthly and Seasonal Multi-Model Ensemble Precipitation Forecasts in Southwest Asia Using Machine Learning Algorithms
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