清华团队「超级对齐」新研究：如何定义？怎样实现？

清华大学和电子科技大学的研究团队提出了一种新的“超级对齐”概念，旨在解决超人类智能系统在复杂任务中的安全与可靠性问题。研究团队定义“超级对齐”为在人类专家标注任务复杂且模型智能超过人类时，设计有效且高效的对齐算法。文章讨论了超级对齐的三大关键研究问题：弱到强的泛化、可扩展监督和对齐评价，并提出了一个由攻击者、学习者和批评者组成的系统化框架来实现对齐优化。未来研究将关注高风险领域的新兴隐患，并致力于构建更可靠且可扩展的监督机制，以实现人类与人工智能的高效协作。