从单细胞水平筛选抗肿瘤药物！良渚实验室团队合作开发“神农”深度学习框架

良渚实验室团队开发了一种名为“神农”的深度学习框架，用于在单细胞水平上筛选抗肿瘤药物。该框架利用高通量单细胞转录组测序技术构建了泛肿瘤单细胞图谱，并通过深度学习模型预测药物对不同类型肿瘤细胞的作用效果。研究结果表明，该框架不仅能有效筛选潜在的抗肿瘤药物，还能预测药物的副作用和作用靶点，显著提升了药物筛选的效率和准确度。该研究为癌症治疗提供了新的工具和方法，有望加速新药的开发进程。