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IF:83.5！非晶材料，Nature Reviews Materials！

纳米人 2024-12-19 08:44

文章摘要

随着材料科学的快速发展，非晶材料因其独特的性能和应用潜力逐渐受到关注。然而，由于其缺乏长程有序结构，非晶材料的研究面临诸多挑战，如计算模拟和实验表征的困难。本文讨论了如何通过人工智能（AI）和机器学习（ML）技术克服这些挑战，推动非晶材料的计算设计。研究展示了AI和ML在非晶材料设计中的应用，如加速预测过程和实现新的功能材料设计。尽管面临数据稀缺和模型训练的挑战，但通过结合物理建模和AI方法，非晶材料的设计和应用前景广阔，为未来材料研究提供了新的方向。

IF:83.5！非晶材料，Nature Reviews Materials！

查看文献： The amorphous state as a frontier in computational materials design
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