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北科大宿彦京教授团队 | Acta Materialia：大模型赋能钢铁材料设计

材料人 2024-12-22 10:15
文章摘要
北京科技大学宿彦京教授团队在《Acta Materialia》发表了一篇基于大语言模型进行钢铁材料设计的研究论文。该研究利用大语言模型，通过大规模数据和深度学习框架，从海量历史文本知识中定量预测钢铁材料的力学性能。研究提出的SteelBERT模型在预训练后，成功预测了多种钢种的力学性能，并在实验室数据集上微调后，优化设计出一种综合力学性能优异的新型奥氏体不锈钢。该方法不仅提高了材料设计的效率，还展示了在其他材料性能预测中的广泛应用潜力。
北科大宿彦京教授团队 | Acta Materialia：大模型赋能钢铁材料设计
查看文献： Automated pipeline for superalloy data by text mining
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