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Nat子刊:人类全脑规模的数字孪生脑--47.8万亿神经突触的高效通讯

brainnews 2024-12-22 14:05
文章摘要
复旦大学卢文联、郑奇宝、冯建峰团队开发了一种高效的人类全脑规模脉冲神经元网络的神经形态模拟计算架构。该架构在包含14,012个GPU的高性能计算系统中实现了860亿神经元和47.8万亿神经突触的全人脑尺度模拟。通过详细建模神经元、突触和神经环路,团队整合了多种实验数据,构建了一个通用的神经元与神经突触水平的脑结构生成框架。该研究展示了实现人类大脑数字化表示的可行性,并为广泛的潜在应用打开了大门,包括脑科学研究和类脑智能的发展。
Nat子刊:人类全脑规模的数字孪生脑--47.8万亿神经突触的高效通讯
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