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研究进展：无透镜成像-光电神经网络 | Nature Communications

今日新材料 2024-12-23 02:53

文章摘要

本文介绍了德国马克斯·普朗克医学研究所和海德堡大学的研究团队在Nature Communications上发表的一项研究，提出了一种多层光电计算框架，通过在光学层和光电层之间交替实现矩阵-向量乘法和校正线性函数。该无透镜成像方法专为实时、并行操作设计，利用LED和光电探测器的2D阵列进行实验演示，展示了在MNIST数据库图像识别和非线性螺旋数据分类中的高准确率。研究结果表明，这种方法显著减少了读入和读出次数，为低功率可扩展的光学加速器铺平了道路。

研究进展：无透镜成像-光电神经网络 | Nature Communications

查看文献： Low-power scalable multilayer optoelectronic neural networks enabled with incoherent light
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