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研究进展：光之混沌-光子计算 | Nature Communications

今日新材料 2024-12-24 00:18
文章摘要
本文介绍了德国明斯特大学的研究团队在Nature Communications上发表的研究，提出了一种利用混沌光与非相干光子数据处理相结合的高速概率计算方法。该研究通过贝叶斯神经网络实现了图像分类和不确定性预测，展示了物理熵源与计算架构的无缝协整。混沌光作为熵源，通过宽带光子交叉阵列实现高效概率计算，支持并行计算，显著提高了采样速度。这一研究为概率神经网络的硬件实现开辟了新路径，展示了混沌光在光子计算中的潜力。
研究进展：光之混沌-光子计算 | Nature Communications
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