加拿大约克大学Sergey N. Krylov教授团队Precis. Chem.|从单一结合等温线定量评估平衡常数精度的实用方法

本文由加拿大约克大学的Sergey N. Krylov教授团队提出了一种新的方法，通过引入准确性置信区间（ACI）来评估平衡常数的准确性。传统的非线性回归方法主要考虑随机误差，而ACI方法结合了回归稳定性分析和误差传播分析，能够更全面地评估系统误差对平衡常数计算的影响。文章还开发了ACI-Kd工作流，用于计算解离常数（Kd）的准确性置信区间，并通过模拟实验验证了其有效性。该方法对于药物筛选和分子相互作用研究具有重要意义，未来可能扩展到其他类型的平衡常数计算和准确性评估中。