《食品科学》：湖南中医药大学田星副教授等：机器学习在食品风味领域的研究进展与未来趋势

本文由湖南中医药大学田星副教授等人撰写，探讨了机器学习（ML）在食品风味领域的研究进展与未来趋势。文章首先介绍了ML的基本概念和分类，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。随后，详细讨论了ML在食品风味研究中的应用，特别是分类和回归算法，如随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、k近邻（kNN）等。文章还提到了深度学习（DL）在食品风味预测中的应用，如卷积神经网络（CNN）和人工神经网络（ANN）。最后，文章总结了ML在食品风味研究中的重要性，并提出了未来研究的方向，包括提高ML模型的可解释性和预测能力。