南京农业大学钟山青年研究员以第一作者身份在一区Top期刊（IF5y=8.4）上发表研究成果

南京农业大学园艺学院房婉萍教授团队利用无人机遥感与数字化技术，实现了江苏省代表性茶园树体长势的智能无损监测。研究通过无人机遥感系统获取茶园遥感影像，并收集气象数据，采用参数优化算法耦合随机森林、弹性回归网络和偏最小二乘回归方法，构建了茶树叶片生物量和氮素积累量的监测模型。研究结果显示，结合红边信息的光谱特征在估测中表现最佳，模型精度显著提升。此外，研究还利用高清无人机影像结合GIS平台对茶园地块进行数字化处理，量化了地块属性，并评估了树体生长的空间变异情况。该研究为茶树生长的定量化监测和数字化管控提供了重要技术支持。