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文献分享 | npj clean water：一种结合荧光光谱与机器学习的新方法用于识别河流溶解有机物的来源

流域面源污染控制与水环境修复 2024-12-25 13:51

文章摘要

该文章提出了一种结合荧光光谱与机器学习的新方法，用于识别河流中溶解有机物（DOM）的来源。研究通过三维荧光光谱和绝对主成分分析，识别了中国主要流域17条河流的四种DOM来源：市政污水、生活污水、畜禽废水和自然来源。基于随机森林模型，研究提出了新的识别指标，这些指标能够有效区分不同来源的DOM，并显示出比传统光学指标更高的准确性和可靠性。研究结果表明，不同来源的DOM在荧光光谱上表现出显著差异，且新的识别方法在复杂流域的水质监测和风险评估中具有应用潜力。

文献分享 | npj clean water：一种结合荧光光谱与机器学习的新方法用于识别河流溶解有机物的来源

查看文献： A novel-approach for identifying sources of fluvial DOM using fluorescence spectroscopy and machine learning model
查看期刊：npj Clean Water

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