南京农业大学钟山青年研究员第一作者在一区top期刊发表重要研究进展

南京农业大学园艺学院房婉萍教授团队利用无人机遥感与数字化技术，实现了江苏省代表性茶园树体长势的智能无损监测。研究通过无人机获取茶园影像数据和气象信息，结合参数优化算法与机器学习方法，建立了茶树叶片生物量和氮素积累量的监测模型。结果表明，包含红边信息的光谱特征在估计茶树叶片生物量和氮积累量方面最为准确，模型的R²值达到0.76。通过结合光谱特征和气象指标，模型的精度进一步提升至0.79至0.80。研究还利用高分辨率无人机影像与GIS平台，量化了茶园地块的空间属性，评估了树体生长的空间变异情况。这项研究为茶树生长的定量监测和数字化管理提供了关键技术支持。