以用户地理位置为中心的兴趣点标签云

本文针对LBS场景下兴趣点可视化的不足，提出了一种以用户地理位置为中心的兴趣点标签云（中心型标签云）方法。该方法通过地名表达兴趣点，并利用标签云布局突出兴趣点之间的关系，解决了地图可视化在全局与局部细节兼顾、非欧氏关系表达上的问题。研究设计了基于径向移位的中心型标签云布局方法，并在LBS场景下验证了其可行性和有效性。结果表明，中心型标签云能更好地满足用户对周边兴趣点的探索需求，通过字号、颜色等视觉变量有效传达了兴趣点的热度、吸引力及通行时间等信息。本文的创新在于从“用户视角”整合信息，提供了一种新型的空间认知可视化形式。