【最新成果】基于多通道图卷积神经网络的地海杂波分类方法（视频）

本文介绍了西北工业大学王增福副教授团队在天波雷达地海杂波分类领域的最新研究成果。背景中，天波超视距雷达在远程探测中具有重要应用，但其目标定位存在误差大的问题，地海杂波识别能有效提升定位精度。研究目的是解决地海杂波分类中的邻域信息缺失、模型训练时间长等问题。通过提出基于多通道图卷积神经网络（MC-GCN）的方法，将地海杂波数据从欧式空间转换为非欧式空间中的图数据，有效利用领域信息，并克服异质性问题。实验结果表明，MC-GCN在多种配置的地海杂波数据集中表现最优，具有模型参数量小、训练时间短等优势。结论指出，该方法为天波雷达地海杂波分类提供了新的解决方案，并对未来研究方向进行了展望。