AI预报天气很行，但是也没那么行

本文探讨了人工智能在天气预报领域的应用，特别是气象大模型的发展。文章首先介绍了传统数值天气预报的原理及其局限性，包括系统误差累积、计算资源需求大以及无法有效利用历史数据等问题。随后，文章详细描述了气象大模型的诞生及其优势，如利用深度学习算法快速预测天气、大幅减少计算时间和成本等。尽管气象大模型在准确性上有所超越，但仍存在“黑盒”模型、数据集不完备、预测结果平滑等问题，因此无法完全取代传统数值天气预报。未来，人工智能方法将与传统数值预报方法深度融合，共同推动气象预报系统的发展。