Kidney Int | 蒋小云/陈崴团队构建基于狼疮性肾炎肾活检病理图像的疗效预测人工智能模型

本研究由中山大学附属第一医院的蒋小云教授和陈崴教授团队进行，旨在利用人工智能技术分析狼疮性肾炎（LN）患者的肾活检病理图像，构建预测LN诱导治疗疗效的模型。狼疮性肾炎是系统性红斑狼疮的严重并发症，其治疗效果直接影响患者预后。目前缺乏有效的预测指标，肾穿刺活检是诊断和指导治疗的金标准。研究团队通过深度学习技术，对245例LN患者的H&E、PAS、PASM和Masson染色图像进行特征提取，构建了单一染色和多染色融合的疗效预测模型，并在多中心外部数据集中验证了模型的有效性。结果显示，多染色模型在内部验证集和外部测试集上的AUC分别达到了0.901和0.840，显著优于传统指标。该研究不仅为LN患者的个体化治疗提供了新的决策支持，也为肾脏病领域的病理图像分析开辟了新的研究方向。