首页 > 化学

AI 与SBDD|在激酶药物发现中的作用

砌块化学 2025-01-02 11:25
文章摘要
本文回顾了激酶在药物发现中的历史进程,从20世纪40年代的ATP发现到20世纪80年代的癌基因研究,再到2001年基于结构的药物设计(SBDD)的成功应用。文章指出,激酶抑制剂已显著改变了治疗格局,已有超过80种获FDA批准的激酶药物,其中部分是通过计算机辅助药物设计(CADD)和SBDD开发的。尽管人类基因组编码了超过500种蛋白激酶,目前仅探索了五分之一,未开发的激酶潜力巨大,可能为多种疾病提供新的治疗方法。AI与SBDD的结合,如Centella公司的CASCADE平台,加速了高特异性抑制剂的发现,展示了未来药物开发的广阔前景。
AI 与SBDD|在激酶药物发现中的作用
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
最新文章
中国科学院上海有机化学研究所殷亮课题组:铜(I)\u2011N\u2011杂环卡宾催化的α,β\u2011不饱和酯的对映选择性共轭烯丙基化
中国科学院上海有机化学研究所殷亮课题组:铜(I)\u2011N\u2011杂环卡宾催化的α,β\u2011不饱和酯的对映选择性共轭烯丙基化
期刊名:JACSDOI: 10.1021/jacs.5c22646 发展新型催化对映选择性反应是有机合成的重要目标。对映体β-烯丙基羰基化合物作为关键手性砌块,可用于合成多种具生物活性的天然
10小时前
可解释人工智能在药物研究分子设计中的应用
可解释人工智能在药物研究分子设计中的应用
引言Explainable AI01在人工智能时代,机器学习和深度生成建模正日益应用于药物发现与设计。典型应用包括小分子性质预测、定量结构-性质关系建模及生成式从头设计等任务。然而,大多数机器学习模型
17小时前
JACS:螺联吡啶配体远程区域控制实现铱催化芳烃的间位选择性C\u2212H硅基化
JACS:螺联吡啶配体远程区域控制实现铱催化芳烃的间位选择性C\u2212H硅基化
导读有机硅化合物在药物化学、材料科学、聚合物制造等领域及作为有机合成的中间体均具有重要意义。对有机分子进行直接硅基化是合成此类化合物最直接的途径,而近期利用过渡金属催化芳烃C-H键活化策略已用于实现该
17小时前
华南理工陈坤课题组 Small :液态金属“注入”仿生肌肉 - 打造超耐疲劳各向异性水凝胶传感器
华南理工陈坤课题组 Small :液态金属“注入”仿生肌肉 - 打造超耐疲劳各向异性水凝胶传感器
如何让水凝胶像肌肉一样既柔软又强韧,甚至还能导电感知?华南理工大学陈坤课题组联合广东石油化工学院团队,受肌肉组织启发,利用液态金属与双网络结构的协同作用,成功攻克了水凝胶“高
18小时前
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1