中国管理科学 | 基于患者多源融合行为信息的智能化诊断决策方法

本文针对医疗服务中患者诊疗信息的复杂性和多样性问题，提出了一种基于患者多源融合行为信息的智能化诊断决策方法。研究通过融合案例推理技术(CBR)和一致性检验方法，构建了智能诊断决策模型，有效提高了诊断的准确性和效率。研究结果表明，该方法在准确率、精准度和召回率等指标上均优于传统模型，能够辅助医生提供更为精准的治疗方案。此外，本文的研究为智能医疗决策提供了理论支持，并提出了未来研究的方向，如考虑更多类型的患者临床信息和构建多分类模型。