广东省农科院​研究员以第一和通讯作者身份在一区Top期刊（IF=13.3）上发表论文

本文综述了可穿戴传感器在作物表型和微环境监测中的应用。随着全球粮食需求的增长，环境和生物胁迫对农作物生长的影响日益显著，监测作物生长以适应变化的环境条件变得尤为重要。可穿戴传感器因其高抗干扰性、空间分辨率、便利性和准确性，成为作物监测的重要工具。文章系统总结了可穿戴传感器的种类及其在监测生理特性、表型、微环境和植物胁迫方面的应用，并探讨了将柔性电子植物传感器与现有智能农业系统集成的创新方法。此外，文章还提出了开发多功能传感器、自供电可穿戴传感器及集成基于人工智能的系统用于自动作物监测的新方向，为智能农业创新提供了新的视角。