Chem Sci｜广州国家实验室廖矿标课题组：首个可公开访问的特定化学领域大语言模型SynAsk

智药邦 2025-01-07 08:00

文章摘要

本文介绍了由广州国家实验室廖矿标课题组开发的SynAsk，这是一个专门针对有机化学领域的大语言模型平台。SynAsk通过微调技术和思维链方法，结合外部资源，提供了一个问答格式的功能，旨在推动有机化学领域的研究和发现。文章详细描述了SynAsk的架构、微调策略、工具集及其在合成化学中的应用表现。通过与基础模型的比较，SynAsk在化学领域的应用表现优异，特别是在反应产率预测和逆合成任务中。未来工作将致力于增强SynAsk的功能，并探索其在自动化反应实验室中的应用。

Chem Sci｜广州国家实验室廖矿标课题组：首个可公开访问的特定化学领域大语言模型SynAsk

查看文献： SynAsk: unleashing the power of large language models in organic synthesis†
查看期刊：Chemical Science

阅读全文

本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。

推荐文献

ACS Applied Polymer Materials

Long-term Outcomes of Persistent Postoperative Opioid Use: A Retrospective Cohort Study.

DOI: 10.1097/SLA.0000000000005372 Pub Date : 2025-01-01 Date: 2024/12/16 0:00:00

IF 4.4 2区化学 Q2

ACS Applied Polymer Materials

Chemical Science

A focus on phosphinophosphination of apolar bonds by a structurally constrained P–P bonded system

DOI: 10.1039/d4sc90251c Pub Date : 2025-01-06

IF 8.4 1区化学 Q1

Chemical Science

Accounts of Chemical Research

Visible-Light-Fueled Polymerizations for 3D Printing.

DOI: 10.1021/acs.accounts.4c00680 Pub Date : 2025-01-06

IF 16.4 1区化学 Q1

Accounts of Chemical Research

最新文章

AI+多肽配料识别｜Nuritas完成4200万美元C轮融资

2024年12月20日，人工智能多肽发现领域的开拓者Nuritas成功完成了超额认购的4200万美元C轮融资。此次融资标志着Nuritas的使命进入了一个关键时刻，即通过突破性的配料(ingredie

2025-01-07

Sci Data | 非肽类大环化合物渗透性数据库

2025年1月3日，瑞典乌普萨拉大学Jan Kihlberg课题组在Scientific Data发表了题为A membrane permeability database for nonpeptid

2025-01-07

Chem Sci｜广州国家实验室廖矿标课题组：首个可公开访问的特定化学领域大语言模型SynAsk

2024年11月18日，来自广州国家实验室廖矿标课题组在Chemical Science上发表研究SynAsk: unleashing the power of large language mode

2025-01-07

bioRxiv｜ChemNet：蛋白-小分子复合物构象系综生成

蛋白质与核酸、小分子、多肽以及金属等配体的相互作用对生物功能至关重要，但原子级别建模这些相互作用并预测其构象系综仍然面临较大挑战。已有的基于深度学习的结构预测工具通常针对特定类别的相互作用进行建模，这

2025-01-05