前沿｜算法黑箱的正向认知功能与信任建立

本文从认知科学的视角探讨了算法黑箱的正向认知功能与信任建立。文章首先分析了已有的技术路径和规范路径，提出了第三条路径——认知路径，强调通过认知科学的视角来理解算法黑箱。文章指出，算法黑箱不仅具有陌生性和正当性等问题，还具备正向的认知功能，如统一认知层次、破除可解释性神话、提供解释方向等。此外，文章还探讨了算法黑箱的信任建立机制，包括固有信任、学习信任和情境信任，并提出了减少算法黑箱厌恶的策略。最后，文章呼吁超越对算法黑箱的完全排斥，认识到其在认知上的正向功能。