Kidney Int | 蒋小云/陈崴团队利用人工智能和肾活检病理图像构建狼疮性肾炎疗效预测模型

蒋小云和陈崴教授团队在Kidney International杂志上发表了一项研究，利用深度学习技术对狼疮性肾炎（LN）患者的肾活检病理图像进行分析，构建了一个早期预测LN诱导治疗疗效的人工智能模型。该研究通过分析245例初诊LN患者的四种不同病理染色方法的肾活检切片，成功开发出预测模型，并在外部多中心数据集中验证了其效能。模型在内部验证集和外部测试集中的曲线下面积（AUC）分别达到0.901和0.840，显示出优于传统临床和病理指标的预测能力。此外，研究还通过可视化分析揭示了影响模型预测的关键特征，如三级淋巴结构和肾小管硬化等，提高了模型的可解释性。该模型有望成为临床上早期预测LN患者诱导治疗疗效，从而指导制定个体化治疗方案的有效辅助工具。