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Science Advances | 朱永官院士团队崔丽研究组在单细胞拉曼光谱结合深度学习快速识别空气病原菌方面取得进展

生态与地理速报 2025-01-09 16:29
文章摘要
本文介绍了中国科学院城市环境研究所朱永官院士团队崔丽研究组在单细胞拉曼光谱结合深度学习快速识别空气病原菌方面的研究进展。研究团队开发了一种新型空气病原菌检测技术,该技术通过构建病原微生物气溶胶拉曼谱库,并引入开集损失函数和优化阈值,实现了复杂真实空气中多种关键病原菌的快速准确识别。该方法在多种实际环境场景中进行了验证,结果显示其检测速度快、准确率高,且抗干扰能力强,为环境生物安全监测预警提供了有力工具。
Science Advances | 朱永官院士团队崔丽研究组在单细胞拉曼光谱结合深度学习快速识别空气病原菌方面取得进展
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 气溶胶是病原菌通过空气传播,感染人体的主要途径。早期、快速、精确的检测,对于控制病原菌的气溶胶传播及传染病爆发至关重要。传统病原菌检测方法存在检测速度慢、灵敏度低、操作繁琐等问题。单细胞拉曼光谱因其
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