中科院朱永官院士团队在Science子刊发表研究成果，取得快速识别空气病原菌方面的新进展

中国科学院城市环境研究所朱永官院士团队开发了一种结合单细胞拉曼光谱与开集深度学习算法的新型空气病原菌检测技术。该技术通过建立病原微生物气溶胶的拉曼光谱数据库，并采用改进的开集深度学习算法，实现了复杂空气中多种关键病原菌的高效识别。研究显示，该技术对五种目标病原菌的平均识别准确率达到93%，假阳性率降低了36%，检测限达到了单细胞水平。此外，该技术已在多种实际环境中得到验证，显示了其在生物安全监测和防止病原菌气溶胶传播方面的巨大潜力。研究成果发表于Science Advances期刊。