首页 > 化学

侯召民课题组:手性半夹层钪催化醛亚胺与炔烃的不对称 [3+2] 环化反应

化学谷 2025-01-10 09:25
文章摘要
本文介绍了侯召民课题组在手性半夹层钪催化剂的研究中取得的进展,特别是其在催化醛亚胺与炔烃进行对映选择性 [3+2] 环化反应中的应用。该研究旨在开发一种高效、原子利用率高的方法来合成手性 1-氨基茚,这是一种在天然产物和生物活性分子中常见的关键结构单元。通过使用手性半夹层钪催化剂,研究团队成功实现了高区域选择性和对映选择性,产率高达95%,对映体过量(ee)高达98%。此外,该方法的底物适用性广泛,适用于多种醛亚胺和炔烃底物。研究不仅推动了手性 1-氨基茚化合物的合成,也为设计新型手性金属催化剂提供了重要指导。
侯召民课题组:手性半夹层钪催化醛亚胺与炔烃的不对称 [3+2] 环化反应
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
最新文章
中国科学院上海有机化学研究所殷亮课题组:铜(I)\u2011N\u2011杂环卡宾催化的α,β\u2011不饱和酯的对映选择性共轭烯丙基化
中国科学院上海有机化学研究所殷亮课题组:铜(I)\u2011N\u2011杂环卡宾催化的α,β\u2011不饱和酯的对映选择性共轭烯丙基化
期刊名:JACSDOI: 10.1021/jacs.5c22646 发展新型催化对映选择性反应是有机合成的重要目标。对映体β-烯丙基羰基化合物作为关键手性砌块,可用于合成多种具生物活性的天然
16小时前
可解释人工智能在药物研究分子设计中的应用
可解释人工智能在药物研究分子设计中的应用
引言Explainable AI01在人工智能时代,机器学习和深度生成建模正日益应用于药物发现与设计。典型应用包括小分子性质预测、定量结构-性质关系建模及生成式从头设计等任务。然而,大多数机器学习模型
23小时前
JACS:螺联吡啶配体远程区域控制实现铱催化芳烃的间位选择性C\u2212H硅基化
JACS:螺联吡啶配体远程区域控制实现铱催化芳烃的间位选择性C\u2212H硅基化
导读有机硅化合物在药物化学、材料科学、聚合物制造等领域及作为有机合成的中间体均具有重要意义。对有机分子进行直接硅基化是合成此类化合物最直接的途径,而近期利用过渡金属催化芳烃C-H键活化策略已用于实现该
23小时前
华南理工陈坤课题组 Small :液态金属“注入”仿生肌肉 - 打造超耐疲劳各向异性水凝胶传感器
华南理工陈坤课题组 Small :液态金属“注入”仿生肌肉 - 打造超耐疲劳各向异性水凝胶传感器
如何让水凝胶像肌肉一样既柔软又强韧,甚至还能导电感知?华南理工大学陈坤课题组联合广东石油化工学院团队,受肌肉组织启发,利用液态金属与双网络结构的协同作用,成功攻克了水凝胶“高
2026-02-07
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1