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天津科大闫方友/上交周寅宁团队: 依托数据科学发现 9 种新材料

RSC英国皇家化学会 2025-01-10 10:30

文章摘要

本文介绍了天津科技大学闫方友和上海交通大学周寅宁团队的研究，他们利用数据科学方法开发了一种新型的聚酰亚胺材料，旨在满足高温储能电介质的需求。研究团队通过定量构效关系（QSPR）模型和逆向生成组合设计方法，从10万多种虚拟结构中筛选出9种具有高介电常数的新型聚酰亚胺。这些材料通过分子动力学模拟和玻璃化转变温度模型进行了验证，显示出良好的预测性和稳定性。该研究不仅提高了新型材料的开发效率，还为其他线性缩聚聚合物的设计提供了新的思路。

天津科大闫方友/上交周寅宁团队: 依托数据科学发现 9 种新材料

查看文献： Data science-centric design, discovery, and evaluation of novel synthetically accessible polyimides with desired dielectric constants†
查看期刊：Chemical Science

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