论文选题灵感：“机器学习在水资源管理方向的应用”研究方向 | MDPI Water

MDPI环境与地球科学 2025-01-10 11:00

文章摘要

本文综述了机器学习在水资源管理中的应用，特别是其在滑坡易发性和洪水淹没模型中的应用。文章首先介绍了人工神经网络在滑坡易发性评估中的应用，强调了其在减少滑坡风险中的潜力。接着，文章回顾了机器学习和深度学习方法在洪水淹没模型中的应用，指出了这些方法在提高洪水预测精度和效率方面的优势。最后，文章探讨了机器学习在水资源管理中的其他应用，如地下水质量预测和日径流预测，提出了未来研究应关注的方向，包括提高模型的解释性和泛化能力，以及开发更先进的集成方法。

论文选题灵感：“机器学习在水资源管理方向的应用”研究方向 | MDPI Water

查看文献： A Review of Hydrodynamic and Machine Learning Approaches for Flood Inundation Modeling
查看期刊：Water

阅读全文

本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。

推荐文献

Water

EstuarySAT Database Development of Harmonized Remote Sensing and Water Quality Data for Tidal and Estuarine Systems.

DOI: 10.3390/w16192721 Pub Date : 2024-09-25

IF 3 3区环境科学与生态学 Q2

Water

Environmental Science: Water Research & Technology

Back cover

Pub Date : 2025-01-30

IF 3.5 4区环境科学与生态学 Q3

Environmental Science: Water Research & Technology

Environmental Science: Processes & Impacts

Water quality implications of post-wildfire erosion control with polymeric additives.

DOI: 10.1039/d4em00334a Pub Date : 2025-02-24

IF 4.3 3区环境科学与生态学 Q1

Environmental Science: Processes & Impacts

最新文章

Solar期刊正式被Scopus收录 | MDPI News

点击左上角“MDPI环境与地球科学”关注我们，为您推送更多最新资讯。期刊最新资讯Recently indexed Journal2025年2月，MDPI期刊Solar 正式被Scopus收录。在此，衷

14小时前

封面 | 涡旋光束开启转动探测与成像新范式

创刊六十周年网页https://www.opticsjournal.net/J/lop/60th.html封面解析封面展示了一种基于涡旋光束的转动探测与成像技术。涡旋光束是一种携带轨道角动量的结构光束

16小时前

Gondwana Research | Jintao Kong等：区分岩浆锆石和其他锆石

以下文章来自：EarthScience读书会近日，一项创新性研究成功开发出一种基于机器学习的锆石起源鉴定方法，能够快速准确地区分岩浆锆石和非岩浆锆石。这项研究由吉林大学地球科学学院孔敬涛博士团队联合多

23小时前

高精度全波形成像及其应用

简介全波形反演（FWI）能够精细刻画地下介质的速度结构、各向异性特征、黏弹性及衰减特性，为深入理解地球内部结构和物质组成、地震孕育与发生机制及板块动力学过程等提供重要约束。近年来，随着高性能计算机技术

2025-02-26