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论文选题灵感：“机器学习在水资源管理方向的应用”研究方向 | MDPI Water

MDPI环境与地球科学 2025-01-10 11:00
文章摘要
本文综述了机器学习在水资源管理中的应用，特别是其在滑坡易发性和洪水淹没模型中的应用。文章首先介绍了人工神经网络在滑坡易发性评估中的应用，强调了其在减少滑坡风险中的潜力。接着，文章回顾了机器学习和深度学习方法在洪水淹没模型中的应用，指出了这些方法在提高洪水预测精度和效率方面的优势。最后，文章探讨了机器学习在水资源管理中的其他应用，如地下水质量预测和日径流预测，提出了未来研究应关注的方向，包括提高模型的解释性和泛化能力，以及开发更先进的集成方法。
论文选题灵感：“机器学习在水资源管理方向的应用”研究方向 | MDPI Water
查看文献： A Review of Hydrodynamic and Machine Learning Approaches for Flood Inundation Modeling
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